ML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки

Навыки

Обязанности

• 01Формировать продуктовое видение развития AI‑агента
• 02Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML
• 03Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
• 04Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
• 05Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
• 06Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками
• 07Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
• 08Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
• 09Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
• 10Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

Требования

• 01Опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
• 02Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
• 03Знание основ машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
• 04Понимание принципов работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
• 05Умение работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
• 06Понимание статистики и A/B‑тестирования: формулируете гипотезы, рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты
• 07Понимание принципов UX и участие в проектировании интерфейсов
• 08Умение выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами
• 09Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами
• 10Знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов

Условия

• 01Работа в офисе или удаленно — по договоренности
• 02Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• 03ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
• 04Страховка от несчастных случаев и болезней
• 05Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, менторство, матрица компетенций и регулярное ревью
• 06Сильное комьюнити: работа с экспертами, конференции, митапы, написание статей
• 07Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• 08Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 09Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• 10Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров
• 11Достойная зарплата — обсудим на собеседовании