Wildberries
Middle+/Senior ML Engineer в Discovery
Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква
Обязанности
- 01Решать полный цикл DS/ML-задач: от ресёрча подходов и формулировки гипотез до продуктивизации, оркестрации и мониторинга моделей
- 02Разрабатывать модели скоринга клиентов и оценки ценовой эластичности
- 03Проектировать и развивать пайплайны масштабного батч-скоринга и расчёта клиентских фичей на Spark
- 04Участвовать в построении feature store и инфраструктуры нового направления
- 05Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты вместе с командой A/B Платформы, доводить модели до измеримого бизнес-эффекта
Требования
- 01Опыт работы в Data Science от 3 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене
- 02Сильное знание классического ML, в особенности градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
- 03Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas / polars, scikit-learn, numpy, scipy, matplotlib)
- 04Знание теории вероятностей, математической статистики и подходов к проведению A/B-тестов
- 05Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum)
- 06Опыт вывода моделей в production
- 07Опыт в задачах скоринга, моделирования поведения клиентов, оттока, uplift-моделирования и causal inference будет плюсом
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников