Wildberries
Middle/Senior ML Engineer в команду Прогнозирования спроса
Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква
Обязанности
- 01Разрабатывать модели временных рядов для прогнозирования спроса
- 02Заниматься Feature Engineering: поиск новых сигналов и генерация сложных признаков на больших данных Wildberries
- 03Выводить в прод: участие в полном цикле разработки — от исследования до вывода моделей в Production и оптимизации инференса
- 04Проводить эксперименты: запуск A/B-тестов для оценки влияния изменений в Core ML модели на бизнес-метрики
- 05Развивать инженерную культуру: участие в архитектурных дискуссиях, проведение Code Review и обмен опытом внутри команды
Требования
- 01От 3 лет опыта в роли ML-инженера или Data Scientist
- 02Опыт в ритейле или e-commerce будет преимуществом
- 03Понимание алгоритмов классического ML (LightGBM, CatBoost)
- 04Опыт работы с временными рядами (от статистических методов до Deep Learning подходов) будет преимуществом
- 05Отличные знания Python, уверенный SQL
- 06Опыт работы с Big Data стеком (Spark, Hadoop) желателен
- 07MLOps-практики: опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и трекинга экспериментов (MLflow / ClearML)
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат
- 04Забота о семьях: гибкий подход, проекты для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника