Wildberries
Middle+/Senior ML Engineer в Price Index
Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква
Навыки
Pythonpandaspolarsscikit-learnnumpyscipymatplotlibSQLClickHouseGreenPlumSparkPySparkAirflowCVNLP
Обязанности
- 01Решать полный цикл DS/ML-задач: от ресёрча и формулировки гипотез до продуктивизации, оркестрации и мониторинга решений в проде
- 02Развивать пайплайны сравнения ассортимента конкурентов в разных разрезах (категории/продавцы)
- 03Работать с большими данными — строить и автоматизировать регулярные расчёты витрин данных вместе с командой DE
- 04Подбирать адекватные задаче решения: где-то ML, где-то простые и надёжные правила
- 05Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты вместе с командой А/B Платформы
- 06Вносить вклад в инженерную культуру команды: стандартизация пайплайнов, мониторинг, code review
Требования
- 01Опыт работы в Data Science от 3 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (classification, regression, ranking, matching и др.)
- 02Хорошее знание классического ML, а также областей CV/NLP
- 03Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas / polars, scikit-learn, numpy, scipy, matplotlib)
- 04Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum)
- 05Знание подходов в system design и проведении A/B-тестов
- 06Опыт вывода моделей в прод
- 07Опыт работы с большими данными на Spark / PySpark, оркестрации пайплайнов в Airflow и опыт в задачах векторного поиска (работа с текстовыми / картиночными / мультимодальными эмбеддингами) будут плюсом
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников