ML инженер (Направление клиентского сервиса)

Навыки

Обязанности

• 01Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки
• 02Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру
• 03Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур
• 04Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества
• 05Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только)
• 06Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS
• 07Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки
• 08Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем

Требования

• 01Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP
• 02Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации
• 03Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.)
• 04Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM)
• 05Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников