Senior Solutions Architect - AI/ML - Services Delivery

Навыки

Обязанности

• 01Быть техническим экспертом по всем аспектам Snowflake в отношении AI/ML-нагрузки и предоставлять клиентам лучшие практики с учетом технологического стека Snowflake
• 02Работать с клиентами для понимания их AI/ML-кейса, выявления ключевых требований и проектирования Snowflake-ориентированного решения для реализации командой Services Delivery
• 03Осуществлять построение, развертывание AI- и ML-пайплайнов с использованием возможностей Snowflake и/или экосистемы Snowflake на основе требований клиента
• 04Работать с кодом при необходимости, используя SQL, Python и возможности Cortex AI для создания POC, демонстрирующих методы реализации и лучшие практики на технологиях Snowflake в рамках AI/ML-нагрузки
• 05Следовать лучшим практикам, включая обеспечение передачи знаний, чтобы клиенты могли самостоятельно расширять возможности Snowflake
• 06Поддерживать глубокое понимание конкурирующих и дополняющих технологий и вендоров в области AI/ML и уметь позиционировать Snowflake относительно них
• 07Оказывать помощь в разрешении технических проблем, специфичных для клиента
• 08Поддерживать развитие экспертизы других членов команды Services Delivery
• 09Сотрудничать с Product Management, Engineering и Marketing для непрерывного улучшения продуктов и маркетинга Snowflake

Требования

• 01Минимальный опыт работы с клиентами в технической роли до или после продажи — 5 лет
• 02Выдающиеся навыки презентации для технической и управленческой аудитории, включая импровизированные выступления на доске или с использованием презентаций и демо
• 03Глубокое понимание жизненных циклов генеративного AI и агентов, включая ингестию документов, выбор встраивания векторов, выбор и оптимизацию LLM, мониторинг и оценку генеративного AI
• 04Глубокое понимание полного жизненного цикла ML, включая инженерию признаков, разработку моделей, их развертывание и управление
• 05Сильные знания в области AI/MLOps, включая технологии и методологии для развертывания и мониторинга моделей и агентов
• 06Опыт работы с публичными облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
• 07Опыт работы с платформами AI/ML, такими как AWS Sagemaker, Databricks, GCP Vertex AI, AzureML, Dataiku, DataRobot и др.
• 08Практический опыт написания скриптов на SQL и знание хотя бы одного из следующих языков: Python, Java или Scala
• 09Опыт работы с библиотеками, такими как Pandas, PyTorch, TensorFlow, SciKit-Learn, LangChain/LangGraph, LlamaIndex или аналогичными
• 10Высшее образование в области computer science, инженерии, математики или смежных областях, либо эквивалентный опыт

Условия

• 01Для вакансий в США информацию о зарплате и льготах можно найти на сайте careers.snowflake.com
• 02Компания быстро растет и масштабирует команду
• 03Ожидается соблюдение стандартов конфиденциальности и безопасности данных компании