MLOPS

Навыки

Обязанности

• 01Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI: Airflow/Kubeflow, MLFlow/ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast
• 02Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД)
• 03Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU
• 04Интегрировать ml и devops инфраструктуру
• 05Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность
• 06Настраивать мониторинг и алертинг инструментов mlops и ресурсов (Prometheus, Grafana)
• 07Прорабатывать mlops процессы (ci\cd\retrain\drift detection)

Требования

• 01Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет
• 02Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes
• 03Имеете опыт деплоя инструментов ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM)
• 04Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных БД)
• 05Имеете опыт работы Grafana и OpenSearch\Elasticsearch
• 06Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов
• 07Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура)
• 08У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi)

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников