Wildberries
ML / Recsys Engineer в Товарные рекомендации
От 5 летГибридМосква
Навыки
PolarsPandasNumpyScipyScikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostPySpark
Обязанности
- 01Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам
- 02Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии
- 03Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей
- 04Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение
- 05Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы
Требования
- 01Опыт работы в области ML от 3 лет
- 02Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур
- 03Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей
- 04Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
- 05Опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей
- 06Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей
- 07Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучением мультимодальных векторных моделей, построением рекомендательных систем
- 08Опыт работы с векторными базами данных, инструментами ANN для быстрых поисков и построением ETL-процессов с использованием PySpark будет плюсом
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников