VLM Engineer в команду Поиск по фото

Навыки

Обязанности

• 01Обучать эмбеддинговые модели для извлечения мета-информации из изображений
• 02Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы
• 03Обучать VLM модели для интеграции в поисковые и рекомендательные системы
• 04Обучать CLIP-like мультимодальные модели для повышения качества поиска
• 05Масштабировать решение на большой объем данных
• 06Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией

Требования

• 01Опыт работы с трансформерами (CLIP, SigLip), мультимодальными моделями, VLM и LLM (Qwen, Gemma)
• 02Понимание базовых механизмов работы современных VLM / LLM
• 03Понимание принципов построения пайплайнов с использованием VLM: от сбора датасетов до интеграции в поисковые и рекомендательные системы
• 04Опыт разработки и/или обучения VLM / LLM моделей
• 05Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow)
• 06Знание принципов векторных баз данных и работы с ними
• 07Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами данных: изображений и текстов
• 08Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark будет плюсом

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников