Sr. Data Ops Engineer

Навыки

Обязанности

• 01Служить основным ответственным за реагирование на инциденты в производственных данных, быстро диагностируя корневые причины, внедряя исправления и обеспечивая целостность данных
• 02Разрабатывать, внедрять и поддерживать системы мониторинга, логирования и оповещения для всех производственных конвейеров данных и инфраструктуры
• 03Управлять, развертывать и поддерживать конвейеры данных, интеграции и API
• 04Непрерывно выявлять и внедрять оптимизации для улучшения скорости, масштабируемости и эффективности рабочих процессов обработки данных и производительности API
• 05Разрабатывать и внедрять проверки данных и контроль качества в конвейерах для минимизации ошибок и несоответствий в производственных данных
• 06Сотрудничать с командами DevOps по управлению базовой инфраструктурой (компоненты AWS), на которой работает платформа данных
• 07Вести и поддерживать актуальную документацию для всех операционных процедур, архитектур конвейеров и справочников по устранению неисправностей
• 08Докладывать о статусе инцидентов и отчетах SLA руководству
• 09Разрабатывать и развертывать конвейеры данных, бэкенд-процессы загрузки или интеграционные задачи для поддержки незначительных улучшений и исправлений багов
• 10Работать с данными из различных источников, включая CRM-данные, продуктовые данные, маркетинговые данные, данные о потоках заказов, данные о количестве обращений в поддержку, финансовые данные и др
• 11Продвигать, демонстрировать и внедрять культурные принципы Samsara (ориентация на успех клиентов, долгосрочное видение, стремление к росту, инклюзивность, командная работа) в процессе глобального масштабирования

Требования

• 01Высшее образование в области computer science, инженерии данных, науки о данных, информационных технологий или эквивалентной инженерной программы
• 025+ лет опыта работы в области инженерии данных, операций с данными или SRE в поддержке производственных сред данных и пользовательской поддержке по вопросам данных
• 03Опыт работы с SQL для анализа данных
• 04Знание Python или аналогичного языка программирования
• 05Опыт работы с ETL-инструментами, такими как Fivetran, DBT, Workato или аналогичными
• 06Опыт работы с API: знание Python-фреймворков для API, инструментов управления API
• 07Знание реляционных СУБД: MySQL, AWS RDS/Aurora MySQL, PostgreSQL, Oracle или аналогичных
• 08Опыт работы хотя бы с одним из ведущих облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure)
• 09Опыт работы с хранилищами данных: Databricks, Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake или аналогичными
• 10Знание CI/CD, DevOps-инструментов и практик

Условия

• 01Вакансия удаленная
• 02Открыта для кандидатов, проживающих в Канаде