Grafana Labs27.04.2026
Staff Backend Engineer - Databases Tempo | US | Remote
United States (Remote)
Обязанности
- 01Установить техническое направление для решения самых сложных задач в дорожной карте Tempo и поднять планку для всей команды
- 02Руководить техническими инициативами на несколько кварталов, от формулировки проблемы до внедрения (например, API агрегации трассировок, Limitless Tempo, автошкалирование ячеек и лимитов клиентов, улучшения движка запросов)
- 03Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: ingestion, storage, query и генерация метрик
- 04Проводить дизайн-ревью, принимать обоснованные компромиссы между производительностью, стоимостью и сложностью, документировать обоснования решений
- 05Проектировать API для людей и агентов, формировать интерфейсы следующего поколения Tempo (структурированные, детерминированные, discoverable) для надежного взаимодействия с продуктами Act 3, LLM-приложениями и внешними интеграциями
- 06Обеспечивать операционное совершенство: владеть результатами по конкретным SLO (P99 latency записи, частота инцидентов, TCO на GB ingested) и снижать операционную нагрузку через автоматизацию, параметризованные развертывания и действенные алерты
- 07Сотрудничать с Product и смежными командами (App Observability, Asserts, Drilldown, Grafana Assistant), понимать, как используется Tempo, и устранять блокирующие факторы
- 08Менторить инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование на сложных задачах и написание документации
- 09Участвовать в дежурстве для сервисов, за которые отвечаете, и быть силовым мультипликатором в реагировании на инциденты и обучении на пост-инцидентах
- 10Вносить вклад в open source: взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и влиять на развитие проекта в открытом формате
Требования
- 01Опыт работы Senior/Staff Engineer в области систем хранения данных или баз данных (5+ лет)
- 02Глубокие знания в области распределенных систем, масштабируемых архитектур и алгоритмов
- 03Опыт проектирования и внедрения высокопроизводительных API и интерфейсов для машинного потребления
- 04Опыт работы с системами трассировки (distributed tracing), observability или аналитическими системами
- 05Навыки работы с большими объемами данных (сотни MB/s ingestion, 30-дневные диапазоны запросов)
- 06Опыт автоматизации операций (SRE-подходы, алертинг, параметризованные развертывания)
- 07Опыт работы в open-source проектах и взаимодействия с сообществом
- 08Навыки менторинга и повышения квалификации инженеров
- 09Опыт работы с системами автошкалирования и управления нагрузкой
- 10Знание современных инструментов разработки, включая AI-помощники (в рамках корпоративных политик)
Условия
- 01Удаленная работа (remote-first)
- 02Возможность работать из США или Канады
- 03Доступ к современным AI-моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro) с компанией, оплачивающей использование
- 04Работа в инновационной среде с акцентом на прозрачность, автономию и доверие
- 05Участие в open-source проектах и влиянии на индустрию observability