Аналитик данных в логистике (возвратный поток)

<p>Вам предстоит погрузиться в анализ складской и транспортной логистики, чтобы напрямую влиять на снижение издержек и повышение качества сервиса.</p> <p>Ключевые направления вашей работы:</p> <ul> <li><strong>Глубокий анализ возвратного потока и складских потерь:</strong> выявление причин возникновения дефектов, боя, брака и прочих потерь на всех этапах складской логистики.</li> <li><strong>Выявление &quot;узких мест&quot;:</strong> анализ полного цикла обработки товара — от приемки до отгрузки — для поиска и верификации слабых мест в процессах.</li> <li><strong>Работа с большими данными:</strong> самостоятельный сбор, обработка и анализ огромных массивов данных из различных источников.</li> <li><strong>Разработка и поддержка отчетности:</strong> создание новых и развитие существующих дашбордов и регулярных отчетов для мониторинга ключевых метрик (KPI) логистики.</li> <li><strong>Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками:</strong> работа непосредственно с технологами, руководителями смен и менеджерами складов для сбора требований, проработки гипотез и внедрения улучшений.</li> <li><strong>А/B тестирование и оценка эффективности:</strong> проверка гипотез для новых проектов, анализ их пилотных запусков и полномасштабная оценка результатов после внедрения.</li> </ul> <p><strong>Наш стек технологий:</strong></p> <ul> <li><strong>Языки:</strong> SQL, Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для анализа и автоматизации.</li> <li><strong>Базы</strong><strong> </strong><strong>данных</strong><strong>:</strong> Vertica, ClickHouse</li> <li><strong>Инструменты:</strong> Airflow (оркестрация ETL-процессов), Git (контроль версий)</li> </ul> <p><strong>Мы ищем кандидата, который:</strong></p> <ul> <li>Имеет опыт работы аналитиком данных <strong>от 2-х лет</strong>.</li> <li><strong>Видит за цифрами бизнес-процессы</strong> и обладает развитым аналитическим мышлением.</li> <li>Свободно владеет <strong>SQL</strong> (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).</li> <li>Имеет уверенный опыт работы с <strong>Python</strong> для анализа данных (Pandas и сопутствующие библиотеки).</li> <li>Имеет опыт работы с системами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Superset, Redash) — будет большим плюсом.</li> <li>Обладает навыками работы с большими данными и пониманием колоночных СУБД (например, Vertica, ClickHouse).</li> <li>Имеет опыт взаимодействия с техническими и нетехническими командами.</li> </ul> <p><strong>Будет преимуществом:</strong></p> <ul> <li>Опыт в логистике, складской или производственной аналитике.</li> <li>Понимание принципов работы складов и логистических процессов.</li> <li>Опыт работы с API для выгрузки данных.</li> <li>Знание основ A/B тестирования и статистики.</li> </ul>