Аналитик данных (Озон СНГ)

<p><strong>О команде</strong>:</p> <p>Мы команда аналитики данных в дирекции ОЗОН СНГ, одной из быстрорастущих и перспективных направлений бизнеса.</p> <p><strong>Наша цель: </strong></p> <p>Оказать аналитическую поддержку бизнесу, найти и полечить неэффективные процессы, улучшить опыт покупателя и продавца на всем пути жизненного цикла, повысить качество сервисов, увеличить долю продаж рынка СНГ.</p> <p>Мы в поиске Аналитика данных в группу «Логистика и качество сервисов».</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься: </strong></p> <ul> <li>Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса;</li> <li>Формулировать и проверять гипотезы, проводить качественные исследования, формировать выводы для принятия управленческих решений;</li> <li>Анализировать сервисные метрики;</li> <li>Разрабатывать витрины данных и BI отчетность;</li> <li>Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных</li> <li>Выполнять Ad-hoc запросы, подготавливать аналитическую сводку</li> </ul> <p><strong>Требования к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)</li> <li>Опыт от 2 лет на аналогичной должности</li> <li>Уверенный уровень владения SQL (DDL,DML, оконки, оптимизация) – желателен опыт работы с колоночными СУБД</li> <li>Знание Python (pandas, matplotlib\seaborn\plotly, sklearn)</li> <li>Опыт автоматизации ETL, знание Airflow или подобных сервисов</li> <li>Опыт разработки BI отчетности (мы используем SuperSet)</li> <li>Внимательность к деталям и структурное мышление, самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в новые процессы</li> <li>Плюсом будет – знание мат. статистики, опыт ML-методов (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.)</li> </ul>