Аналитик данных

<p><strong>О команде</strong> Команда занимается технической реализацией сложных бизнес-логик и методологий расчёта скидок. Мы анализируем факторы, влияющие на цены и скидки, и оцениваем их влияние на поведение клиентов и продавцов. Работа включает в себя аналитику, data engineering и подразумевает тесное взаимодействие с бизнесом и IT</p> <p><strong>Задачи</strong></p> <p>(1) Аналитические:</p> <ul> <li>Анализ влияния инвестиций в цены на продажи и поведение клиентов;</li> <li>Оценка эффектов изменений в логике скидок;</li> <li>Подготовка и презентация аналитических выводов для бизнеса через Excel</li> </ul> <p>(2) Технические:</p> <ul> <li>Поиск и извлечение данных из корпоративных хранилищ и источников;</li> <li>Проверка качества, целостности и консистентности данных по продажам и скидкам;</li> <li>Проектирование и поддержка аналитических витрин в Vertica;</li> <li>Настройка и поддержка транспортов данных из различных систем и БД (ClickHouse, Hadoop, Kafka);</li> <li>Построение аналитических отчётов и репортинга (Python, Plotly);</li> <li>Оптимизация SQL-запросов, устранение дефектов;</li> <li>Создание ETL пайпланов с использованием AirFlow</li> <li>Взаимодействие с IT и смежными командами для автоматизации и оптимизации процессов инвестиций в цены;</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>SQL: Vertica, ClickHouse</li> <li>Python: pandas, matplotlib, plotly</li> <li>Data: Hadoop, Kafka</li> <li>ETL / Orchestration: Airflow</li> <li>Прочее: Excel</li> <li>Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллионов строк)</li> </ul> <p>Будет плюсом:</p> <ul> <li>Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, Superset</li> </ul>