Руководитель отдела аналитики данных

<p>Отдел аналитики возвратного потока и потерь отвечает за сквозную аналитику процессов возвратов, движения возрастного потока товаров, а также за анализ и системное снижение потерь на всех этапах логистической цепочки.</p> <p>В структуру отдела входят:</p> <p>• Группа аналитики возрастного потока</p> <p>• Группа аналитики качества и потерь</p> <p>Роль предполагает высокий уровень влияния на бизнес-решения и регулярное взаимодействие с C-level.</p> <p>⸻</p> <p>Ключевые задачи</p> <p>Управление отделом</p> <p>• Руководство двумя аналитическими группами.</p> <p>• Формирование стратегии развития аналитики возвратного потока и потерь.</p> <p>• Определение приоритетов в соответствии с целями Fulfillment.</p> <p>• Развитие команды, повышение уровня экспертизы.</p> <p>• Выстраивание стандартов качества аналитики и отчетности.</p> <p>⸻</p> <p>Hands-on аналитика (обязательно)</p> <p>Руководитель:</p> <p>• Лично проводит сложные аналитические исследования.</p> <p>• Работает с большими массивами данных (SQL, Python).</p> <p>• Строит прогнозные и причинно-следственные модели.</p> <p>• Проверяет гипотезы по снижению потерь и оптимизации возвратного потока.</p> <p>• Глубоко понимает структуру данных и может быстро валидировать расчеты команды.</p> <p>Это позиция сильного data-лидера, а не только управленца.</p> <p>⸻</p> <p>Взаимодействие с C-level</p> <p>• Подготовка регулярной аналитической отчетности для топ-менеджмента.</p> <p>• Подготовка материалов и аналитических выводов для генерального директора.</p> <p>• Презентация результатов и защита гипотез на уровне C-level.</p> <p>• Умение быстро отвечать на сложные вопросы по цифрам, методологии расчета и экономическому эффекту.</p> <p>• Перевод сложной аналитики в четкие управленческие решения.</p> <p>Важно: аналитику отдела лично смотрит генеральный директор, поэтому требуется высокий уровень структурности, точности и уверенности в данных.</p> <p>⸻</p> <p>Требования</p> <p>Опыт</p> <p>• 5+ лет в аналитике данных.</p> <p>• 2–3+ года управления аналитической командой.</p> <p>• Обязательный опыт подготовки отчетности для C-level.</p> <p>• Опыт защиты аналитики и ответов на вопросы топ-менеджмента.</p> <p>• Желателен опыт в логистике, операционной аналитике или e-commerce.</p> <p>⸻</p> <p>Техническая экспертиза</p> <p>• Продвинутый SQL.</p> <p>• Python (pandas, numpy, желательно опыт работы с ML).</p> <p>• Опыт работы с большими объемами данных.</p> <p>• Понимание архитектуры данных и построения витрин.</p> <p>• Опыт расчета экономического эффекта инициатив.</p> <p>⸻</p> <p>Личные качества</p> <p>• Стратегическое мышление и ориентация на результат.</p> <p>• Уверенность в коммуникации с первыми лицами.</p> <p>• Умение выдерживать высокий уровень ответственности.</p> <p>• Способность сочетать управление командой и глубокую экспертную вовлеченность.</p> <p>• Высокая требовательность к качеству данных.</p> <p>⸻</p> <p>Ожидаемый результат</p> <p>• Повышение прозрачности возвратного потока и потерь.</p> <p>• Снижение уровня потерь через системные аналитические инициативы.</p> <p>• Качественная, понятная и защищаемая аналитика для C-level.</p> <p>• Сильная, автономная и профессионально зрелая команда аналитиков.</p>