Samsara29.04.2026
Digital Innovation Co-Op – Supply Chain
Remote - US
Обязанности
- 01Работать с data scientists, инженерами и экспертами в области цепочки поставок над проектами, охватывающими прогнозирование, автоматизацию и поддержку принятия решений
- 02Писать реальный код и исследовать операционные данные для решения неструктурированных задач
- 03Участвовать в разработке или тестировании AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов цепочки поставок (например, обнаружение аномалий в заказах, оповещения об исключениях в логистике)
- 04Прототипировать легковесных ботов или агентов, интегрирующих внутренние инструменты и корпоративные системы (ERP, платформы планирования, Salesforce)
- 05Поддерживать оценку и тестирование LLM-ассистентов для операционных задач
- 06Содействовать разработке ML-моделей для прогнозирования спроса, анализа запасов или обнаружения рисков
- 07Исследовать и очищать данные цепочки поставок, выполнять разведывательный анализ данных для выявления инсайтов
- 08Создавать дашборды или ноутбуки, делающие выводы моделей доступными для бизнес-команд
- 09Сотрудничать со стейкхолдерами в планировании, закупках, выполнении заказов и производстве для понимания проблем и потребностей в данных
- 10Участвовать в стендапах команды, обзорах дизайна и спринт-церемониях
- 11Презентовать результаты и обновления проектов команде и бизнес-партнерам
- 12Продвигать и внедрять культурные принципы Samsara
Требования
- 01Прохождение обучения по программе бакалавриата или магистратуры в области Computer Science, Data Science, Industrial/Supply Chain Engineering, Statistics или смежных областях
- 02Владение Python для анализа данных (pandas, NumPy, scikit-learn или аналогичные библиотеки)
- 03Знание SQL или опыт работы с структурированными наборами данных
- 04Способность работать с неопределенными задачами и итеративно двигаться к решениям
- 05Навыки письменного и устного общения
- 06Интерес к применению ML/AI в реальных операционных контекстах (прогнозирование, оптимизация запасов, аналитика закупок, логистика)
- 07Курсовая или проектная работа в области машинного обучения, NLP или операционных исследований
- 08Знание LLM или генеративных AI-инструментов (например, OpenAI, Anthropic Claude, LangChain)
- 09Понимание концепций цепочки поставок: планирование спроса, запасы, закупки или логистика
- 10Опыт работы с визуализацией данных (Tableau, Power BI, matplotlib, Plotly)
Условия
- 01Удаленная работа
- 02Возможность проживания в США, кроме Сан-Франциско, Нью-Йорка и Вашингтона
- 03Почасовая оплата от $16.36 до $24.75 в зависимости от города проживания, знаний и опыта
- 04Возможность построения карьеры в быстрорастущей публичной компании
- 05Доступ к программам вознаграждений, ориентированным на высокоэффективных сотрудников