Synthesia23.04.2026
Staff Research Engineer - Video Post Training
Полная занятостьУдалёнка
Обязанности
- 01Применять DPO (direct preference optimisation) к предварительно обученным моделям
- 02Адаптировать модели для расширения их возможностей, например, изменяя входные данные
- 03Создавать решения для дубляжа и оценивать качество синхронизации движений губ
- 04Внедрять методы пост-обучения (квантизация, обрезка, дистилляция) для улучшения эффективности диффузионных моделей в генерации аватаров
- 05Анализировать и решать проблемы, связанные с производительностью моделей, обеспечивая высокое качество рендеринга аватаров
- 06Следить за последними исследованиями и достижениями в области диффузионных моделей, генеративно-состязательных сетей и методов пост-обучения
Требования
- 01Фон в области компьютерного зрения или компьютерных наук и 3+ года опыта работы в индустрии
- 02Знание современных методов пост-обучения (например, дистилляция, генеративно-состязательные сети и эффективное внимание)
- 03Опыт работы с генеративными моделями для изображений и/или видео (Diffusion/GAN), предпочтительно в области аватаров
- 04Интерес к проведению исследований, экспериментам и расширению границ знаний
- 05Опыт использования современных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения
- 06Отличные навыки программирования на Python и внимание к написанию чистого кода
- 07Опыт работы с инструментами SDLC (Git), предпочтительно CI/CD
Условия
- 01Конкурентоспособная компенсация (зарплата + акции)
- 02Гибридный формат работы с офисом в Лондоне, Амстердаме, Цюрихе, Мюнхене или удаленная работа в Европе
- 0325 дней отпуска в год + государственные праздники
- 04Отличная корпоративная культура с возможностью участия в регулярных встречах и корпоративах в офисах
- 05Дополнительные льготы в зависимости от локации