Synthesia22.04.2026
Staff Backend Engineer, Dubbing
Полная занятостьУдалёнка
Обязанности
- 01Работать на основных системах, обеспечивающих работу предпросмотра сценария и генерации голоса в Synthesia, гарантируя пользователям надежное создание высококачественного озвучивания на множестве языков, с использованием различных провайдеров и для различных случаев использования
- 02Создавать и поддерживать бэкенд-сервисы, которые оркестрируют нескольких провайдеров преобразования текста в речь (TTS) вместе с собственными моделями Synthesia, обеспечивая бесшовный и стабильный опыт для конечных пользователей, несмотря на сложность базовых систем
- 03Отвечать за проектирование и развитие систем, которые обрабатывают надежность провайдеров, маршрутизацию запросов и согласованность выходных данных, гарантируя, что пользователи могут создавать и пересоздавать голосовой контент с предсказуемыми, высококачественными результатами
- 04Вносить вклад в решение проблем пользовательского продукта с точки зрения бэкенда, тесно сотрудничая с фронтенд-инженерами для обеспечения чистого внедрения API и рабочих процессов в продукт
- 05Владеть проектами, охватывающими несколько систем и доменов, такими как создание слоев надежности (повторные попытки, регулирование, переключение при отказе) для работы с ненадежными сторонними провайдерами, проектирование систем постоянного хранения для обеспечения согласованности голосовых выходных данных при повторных генерациях, улучшение способов хранения, извлечения и повторного использования голосовых данных
- 06Работать над новыми инициативами в области поиска и рекомендаций голосов, помогая пользователям находить лучшие голоса путем создания систем оценки, улучшения логики рекомендаций и добавления наблюдаемости для мониторинга качества
- 07Оценивать свою работу с помощью метрик производительности системы и пользовательского опыта, используя наблюдаемость для отладки и постоянного повышения надежности
- 08Тесно сотрудничать с командами продукта, фронтенда и R&D, обеспечивая поддержку бэкенд-системами как текущих потребностей продукта, так и будущих инноваций
Требования
- 01Иметь несколько лет опыта создания и эксплуатации бэкенд-систем в production-среде
- 02Быть сильным бэкенд-инженером (используется Python/FastAPI) с опытом проектирования надежных, наблюдаемых сервисов, в идеале с опытом работы со сторонними API или распределенными системами
- 03Обладать продуктовым мышлением и фокусироваться на решении проблем, с которыми сталкиваются пользователи, а не только на архитектуре бэкенда
- 04Быть готовым работать близко к клиенту, понимая, как потребляются API и как решения на бэкенде влияют на опыт конечного пользователя
- 05Быть готовым выйти из зоны комфорта, включая погружение во фронтенд-код при необходимости для отладки и понимания сквозных потоков
- 06Хорошо работать в итеративной, экспериментальной среде, быстро выпуская релизы и улучшая продукт на основе данных и обратной связи
- 07Опыт работы с инструментами наблюдаемости (например, Datadog), системами рабочих процессов (например, Temporal) или системами оценки/рекомендаций является плюсом, но не обязателен
- 08Быть готовым работать с фронтендом на любом языке и/или фреймворке
Условия
- 01Компания является мировым лидером в области AI-видео платформ для бизнеса
- 02Используется более 90% компаний из списка Fortune 100
- 03Штаб-квартира в Лондоне, офисы и команды по всей Европе и США
- 04Недавний раунд финансирования Series E на $200 млн, оценка компании составляет $4 млрд
- 05Общее финансирование превышает $530 млн от ведущих инвесторов
- 06Культура компании ориентирована на созидание, найм умных, добрых и настойчивых людей, предоставление им возможности работать без отвлечений
- 07Обслуживает более 50 000 клиентов, включая 50% компаний из Fortune 500
- 08Технология AI является проприетарной и разрабатывается внутри компании командой мирового класса
- 09Фундаментальная позиция компании: безопасность, этика и защита AI, приоритет людей