Databricks19.05.2026
Specialist Solutions Architect - AI/ML
United States
Обязанности
- 01Быть доверенным техническим экспертом в области ML и AI для клиентов Databricks и команды Field Engineering
- 02Сотрудничать с Solution Architects для проектирования производственных ML и AI-приложений на платформе Databricks
- 03Выравнивать техническую дорожную карту клиентов с постоянно развивающейся платформой Databricks Data Intelligence Platform
- 04Архитектурировать производственные нагрузки ML и AI для клиентов, включая агенты, полные ML-конвейеры, оптимизацию обучения/инференса, интеграцию с облачными сервисами, MLOps и т.д.
- 05Выступать в роли доверенного специалиста по корпоративным решениям GenAI, включая архитектуры RAG, агентные системы, системы наблюдения и мониторинга
- 06Создавать, масштабировать и оптимизировать AI-нагрузки клиентов, применяя лучшие практики MLOps для их производственной реализации
- 07Обеспечивать техническую поддержку Solution Architects во время продаж, включая feature engineering, обучение, трекинг, сервинг и мониторинг моделей
- 08Участвовать в сообществе ML-экспертов Databricks для обмена знаниями и опытом
- 09Сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для представления голоса клиента, определения приоритетов и влияния на дорожную карту продукта
- 10Продвигать внедрение AI-предложений Databricks
Требования
- 015+ лет практического опыта в области ML в одной из следующих ролей: ML Engineer или AI Engineer
- 02Опыт работы с облачными платформами (AWS/Azure/GCP) для развертывания ML-приложений
- 03Знание современных технологий в области LLM и агентных систем (векторные базы данных, fine-tuning LLM, системы защиты AI, развертывание LLM с использованием HuggingFace, Langchain, OpenAI)
- 04Высшее образование в количественной области (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research) или эквивалентный практический опыт
- 05Опыт общения и преподавания технических концепций для технической и нетехнической аудитории
- 06Страсть к сотрудничеству, обучению на протяжении всей жизни и созданию бизнес-ценности через ML и AI
- 07Предпочтительно: 2+ года опыта работы с клиентами в пред- или постпродажном контексте
Условия
- 01Возможность удаленной работы
- 02Оплата: $180,000 — $247,500 USD (базовый оклад, без учета бонусов и акций)
- 03Возможность до 30% командировок при необходимости
- 04Возможность получения ежегодного бонуса, акций и социального пакета (в зависимости от локации)
- 05Комплексный социальный пакет и льготы (детали зависят от региона)