Databricks26.02.2026
Solutions Architect - Digital Native Business, Strategic
Remote - California; Remote …
Обязанности
- 01Работать с ведущими командами по инженерии данных, науке о данных и машинному обучению для расширения возможностей архитектур больших данных
- 02Сотрудничать со стратегическими клиентами, продуктовыми командами и более широкой командой, работающей с клиентами, для разработки архитектур и решений с использованием платформы и API Databricks
- 03Проводить техническую разведку и проектирование решений, фокусируясь на победных конкурентных сделках и ускорении выхода на рынок в стратегических аккаунтах
- 04Исследовать и изучать новые технологии и их реализации на платформе Databricks
- 05Консультировать по архитектурам больших данных, внедрять доказательства концепций для стратегических проектов, охватывающих инженерию данных, науку о данных, машинное обучение и рабочие процессы анализа SQL
- 06Валидировать интеграции с облачными сервисами, внутренними инструментами и сторонними приложениями
- 07Сотрудничать с коллегами-архитекторами для взаимной поддержки и поддержки клиентов
- 08Продвигать и привлекать участников в проекты с открытым исходным кодом, вдохновленные Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow) в сообществе разработчиков
- 09Работать с менеджерами по продажам для создания и выполнения стратегий проникновения на рынок, фокусируясь на привлечении технических лиц, принимающих решения
- 10Строить доверительные отношения с руководителями и топ-менеджерами, артикулируя бизнес-ценность Databricks в ясных, ориентированных на результат терминах
Требования
- 015+ лет в области инженерии данных, науки о данных, технической архитектуры или аналогичной предварительной продажной/консалтинговой роли
- 02Опыт создания распределенных систем данных
- 03Уверенное программирование и отладка на Python и SQL
- 04Опыт построения решений с использованием публичных облачных провайдеров (AWS, Azure, GCP)
- 05Экспертиза в одной из следующих областей: технологии инженерии данных (например, Spark, Hadoop, Kafka), технологии науки о данных и машинного обучения (например, pandas, scikit-learn, pytorch, Tensorflow)
- 06Сильные навыки влияния на топ-менеджеров (C/VP-уровень) и выравнивания технических решений с стратегическими бизнес-приоритетами
- 07Желателен опыт работы в количественной дисциплине (Computer Science, Прикладная математика, Исследования операций)
Условия
- 01Удаленная работа (в США возможны другие локации)
- 02Возможны командировки к клиентам в регионе
- 03Зарплата: $180,000 — $247,500 USD (базовый оклад, без комиссий)
- 04Возможны бонусы, акции и льготы (в зависимости от локации)
- 05Корпоративные льготы и пакеты компенсаций (подробности по регионам)