Databricks19.05.2026
Delivery Solutions Architect - Digital Native Business
Remote - California; Remote …
Обязанности
- 01Сотрудничать с отделами продаж и инженерии для ускорения внедрения и роста платформы Databricks у клиентов
- 02Обеспечивать успех клиентов, фокусируясь на сложных заказчиках, нуждающихся в guidance для ускорения использования нагрузок Databricks
- 03Помогать клиентам максимально эффективно использовать платформу и получать возврат инвестиций
- 04Взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами клиентов, строить executive-отношения и координировать работу специализированных команд
- 05Разрабатывать и внедрять планы и стратегии для коллег из Databricks
- 06Отвечать за техническую стратегию и выполнение планов для ключевых клиентов и сценариев использования
- 07Быть техническим лидером для конкретных сценариев использования и клиентов, обеспечивая переход от продажи к внедрению и успешному запуску
- 08Выступать первым контактным лицом по техническим вопросам, связанным с производственной средой и статусом согласованных сценариев использования
- 09Создавать и внедрять точку зрения по ускорению ключевых сценариев использования в производство
- 10Координировать с командами Professional Services для доставки предложений по вовлечению
- 11Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами Databricks для инноваций, приватных превью и потребностей обновления
- 12Разрабатывать планы выполнения, охватывающие все виды деятельности технических ролей и команд, взаимодействующих с клиентами
- 13Обеспечивать основные сценарии использования переходят из стадии 'продажи' в производство
- 14Разрабатывать планы вовлечения пользователей и роста
- 15Стратегия и мероприятия по увеличению adoption видения Lakehouse
- 16Обеспечивать текущие инвестиции (например, контроль затрат на облако, оптимизация и настройка)
- 17Обеспечивать executive и операционное управление
- 18Предоставлять внутренние и внешние обновления: отчетность по KPI, статусу использования, здоровью клиентов, статусу инвестиций, рискам, adoption продукта и прогрессу сценариев использования
Требования
- 015+ лет опыта, где вы были ответственны за техническую доставку проектов/программ в области Data и AI
- 02Владение Python, SQL или Scala
- 03Опыт работы с клиентами в предпродажном контексте, технической архитектуре, customer success или консалтинге
- 04Понимание архитектуры распределенных систем данных
- 05Умение атрибутировать бизнес-ценность и результаты конкретным проектным deliverables
- 06Опыт управления техническими программами или проектами, включая управление аккаунтами, стейкхолдерами и ресурсами
- 07Опыт разрешения сложных и важных эскалаций с senior executives клиентов
- 08Опыт проведения discovery-воркшопов, создания стратегических roadmap, бизнес-анализа и управления доставкой сложных программ/проектов
- 09Опыт превышения плановых показателей (квоты, цели и т.д.)
- 10Высшее образование в области Computer Science, Information Systems, Engineering или эквивалентный опыт
Условия
- 01Гибридный формат работы (техническая и коммерческая роль)
- 02Возможность командировок до 30% при необходимости
- 03Зарплата: $180,000 — $247,500 USD
- 04Возможность получения годового бонуса за эффективность
- 05Возможность получения equity
- 06Социальный пакет и льготы (уточняются на странице компании)