Airbnb15.04.2026
Senior Staff Machine Learning Engineer, Growth Platform Engineering
Remote - USA
Обязанности
- 01Разрабатывать и внедрять AI-решения для платформы агентского роста Airbnb с использованием передовых технологий
- 02Водить и направлять команду инженеров в создании AI-продуктов и фич от концепции до продакшена
- 03Сотрудничать с кросс-функциональными лидерами для построения устойчивых систем глобального масштаба
- 04Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных для построения и улучшения ML-моделей и пайплайнов
- 05Взаимодействовать с продуктовыми менеджерами, операционными и дата-сайентистами для выявления бизнес-возможностей и приоритезации требований
- 06Хенд-он разрабатывать, запускать в продакшен и поддерживать ML/AI модели и пайплайны в масштабе (batch и real-time)
- 07Использовать сторонние и внутренние инструменты ML/AI для создания высокопроизводительных систем с низкой задержкой и простотой обслуживания
- 08Сотрудничать с инженерами для внедрения ML/AI в их решения, валидировать идеи и помогать достигать правильных результатов
- 09Партнерить с инженерами ML/AI для наставничества и разработки инициатив, делающих ML/AI основной дисциплиной для не-ML-инженеров
- 10Разрабатывать агентские возможности для автономного создания персонализированных email, push-уведомлений, рекламных текстов и креативов
- 11Использовать AI для определения оптимальной аудитории, сообщения, канала и времени коммуникации
- 12Создавать AI-агентов для автономного выявления новых маркетинговых возможностей и преобразования их в исполняемые кампании
- 13Обеспечивать обратную связь на основе производительности для непрерывного обучения и улучшения рекомендаций
Требования
- 0112+ лет опыта в прикладном ML/AI
- 02Степень магистра или PhD в смежных областях (приветствуется)
- 03Глубокое знание лучших практик ML/AI (уменьшение смещения обучения/сервинга, A/B-тестирование, инженерия фич, выбор моделей)
- 04Опыт работы с алгоритмами (градиентный бустинг, нейронные сети, оптимизация) и доменами (NLP, компьютерное зрение, персонализация, поиск и рекомендации, оптимизация маркетплейсов, детекция аномалий)
- 05Знание программирования (Scala, Python, Java, C++) и инженерии данных
- 06Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Airflow, Kafka (или эквивалентами)
- 07Экспертиза в архитектурных паттернах для крупных высокомасштабируемых приложений
- 08Опыт разработки и внедрения AI-продуктов в продакшен с нуля
- 09Предпочтительно: опыт с агентными и автоматизационными решениями
- 10Предпочтительно: опыт построения надежных тестовых фреймворков для валидации поведения агентов
Условия
- 01Работа в международной компании с гибкими условиями
- 02Возможности для профессионального роста и наставничества
- 03Участие в масштабных AI-проектах с глобальным влиянием
- 04Работа в кросс-функциональной команде с экспертами в ML/AI и продукте