Middle Data Analyst [Segmento, МТС Веб Сервисы]

Any

По договоренности

УдаленноЗанятость: Не указанаТребуемый опыт: От 1 года до 3 лет

Москва

Откликнуться
company logo
МТС
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Segmento – маркетинговая IT-платформа, которая позволяет брендам и агентствам контролировать рекламные бюджеты во всех каналах на разных этапах Customer Journey. В основе решения лежат уникальные алгоритмы и таргетинги.

Дополнительно

Обязанности

анализировать трафик и выявлять закономерности

изучать потоковые данные (clickstream, impression logs, bid requests)

искать связи между характеристиками аудитории, доступным трафиком и метриками эффективности (CTR, CVR, CPA), проверять различные гипотезы

участвовать в запуске и анализе результатов экспериментов (a/b-тестирование)

выявлять «узкие места» и точки роста в работе рекламных кампаний, бороться с фродом

заниматься сбором кастомных сегментов для рекламных кампаний:

по поведению аудитории и характеристикам трафика создавать сегменты для таргетинга, запрашиваемые рекламодателями

data matching с данными партнёров (DMP, CDP, сторонние провайдеры данных)

оценивать эффективность кампаний

строить сквозную аналитику для любых кастомных отчетов: от рекламного показа до конверсии в оффлайне

готовить стандартные исследования (Brand Lift, Sales Lift)

собирать отчетность для ОРД по проведенным РК

участвовать в автоматизации отчетности (описывать и валидировать алгоритмы сбора, проверять корректность автоматизированной отчетности).

Требования

опыт от 1 года работы аналитиком данных

глубокое владение Python (Pandas, NumPy, API, скрипты автоматизации)

продвинутый уровень SQL (оптимизация запросов, window-функции, большие данные)

понимание рекламных метрик (CPM, CPC, CPA, LTV) и моделей атрибуции

навыки визуализации и сторителлинга: способности просто объяснить сложные цифры.

Будет плюсом:

опыт работы в AdTech, маркетинговых агентствах или DSP

понимание рекламных метрик (CPM, CPC, CPA, LTV) и моделей атрибуции

опыт работы с BI-платформами (QS, Tableau, Power BI или аналогами)

понимание RTB-процессов и протоколов OpenRTB

навыки машинного обучения (простые модели кластеризации или классификации).

Условия

собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах

участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре архитектуре True Tech Arch

полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.