Бизнес-аналитик

Any

По договоренности

УдаленноЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: От 3 до 5 лет

Рязань

Откликнуться
company logo
Т1
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Дополнительно

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления разработки ИТ-решений мы помогаем ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых

решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными

и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Наши разработки повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.Вместе с нами ты будешь:Анализировать текущие бизнес-процессы, оптимизировать, описывать целевые процессы в области управления ресурсами производственного процесса на основании исследований и анализа;Заниматься сбором, анализом и документированием потребностей и требований, в том числе с использованием нотаций. Написанием бизнес-требований на автоматизацию в целевых системах.Изучать предметную область в зоне ответвенности в целях предложения актуальных идей.Заниматься написанием методологических документов в области рес. управления.Заниматься построением целевых моделей численности (драйверные модели, анализ чувствительности (what if);Развивать аналитику данных (бенчмаркинг внешний и внутренний);Заниматься сбором, компиляцией и анализом информации из различных источников, проверять качества данных, интерпретировать и представлять аналитические заключения по результатам;Заниматься подготовкой презентационных материалов.Какие знания и навыки для нас важны:Продвинутый пользователь MS Excel и Power BI или другие аналоги обработки Big Data;Законченное высшее образованиеОпыт работы в аналогичной должности не менее 3-х летОпыт разработки драйверных моделей данныхНавык разработки моделей данных (от концептуального уровня в виде ER-диаграмм до физического уровня в виде таблиц БД)Опыт выдвижения и проверки гипотез по целевому состоянию, построения прогнозных моделей;Навыки разработки (и поддержания в актуальном состоянии) методологической документации;Знание инструментов визуализации данных, опыт подготовки презентационных материалов.Навыки получения требований из неструктурированного исходного материала (интервью, письма, встречи, массивы данных и т.д.) и управления ими.Навыки долгосрочного планирования выполнения поставленных задач;Знание нотаций моделирования бизнес-процессов как плюс.