Старший программист-исследователь в VK Музыка

Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач. Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи: улучшать базовое качество рекомендаций; запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций; анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B тесты; взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника) Требования: опыт промышленного применения ML (можете обучить модель и встроить ее); глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, MF, CatBoost, etc..); опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)

Секреты цифровой доступности Как попасть в команду улучшать базовое качество рекомендаций запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B тесты Бонусы: Гибкий график работы; Бонусы и скидки от партнеров; Офис в центре города; ДМС; Профессиональная команда; Бонусы от партнеров; Интересные задачи Дополнительные плюсы: знание Java; опыт в построении рекомендательных систем