Техлид группы аналитики в команду Алисы

Алиса — это AI-aссистент, который не только развлекает, но и упрощает решение бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса становилась для них ещё умнее и полезнее. Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов: Поиск решенийВы будете искать и предлагать новые решения технических и инфраструктурных проблем. Минимизация рисковЧтобы минимизировать риски, связанные с обработкой данных, нужно будет выстроить эффективные процессы работы. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя? Ту ли песню из TikTok мы нашли? Сколько запросов пришлось сделать пользователю, чтобы вызвать такси? Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы? Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей? Есть ли вопросы, на которые мы не можем ответить? Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшен? Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»? Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат Знаете математическую статистику и теорию вероятностей Пишете на Python и знаете алгоритмы