Lead ML Engineer в команду WMS Электросталь

В команде мы делаем складские процессы эффективнее, автоматизируем и поднимаем качество принятия решений.

Развитие и управление DS-командой, взаимодействие с командой продукта Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований; Обучение ML моделей; Улучшение качества текущих моделей и бизнес-метрик решений; Анализ результатов, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей; Выкатка моделей в Production и проведение A/B тестов. Опыт разработки полного цикла ML решений; Глубокое понимание одного или нескольких “неклаcсических” методов ML: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети; Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа; Опыт в data science от 3-х лет; Уверенное знание Python и библиотек (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.); SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFLow, Linux, Prometheus, Grafana. Будет плюсом: опыт с Hadoop/PySpark и опыт разработки на Go.