Data Scientist в Security Yandex Cloud

Наша команда занимается созданием комплексных ИИ-решений в области облачной безопасности. Основной фокус — проекты с нуля, которые охватывают полный цикл работы с данными: от исследования до внедрения. Мы помогаем внутренним бизнес-командам автоматизировать их процессы, а также разрабатываем продукты, которые делают облачную инфраструктуру наших клиентов безопаснее и умнее. Работаем с текстовыми и табличными данными, изображениями и временными рядами. Среди задач — обучение текстовых классификаторов (CatBoost, DSSM, BERT, Doc2Vec, FastText), проведение тематического моделирования, кластеризация данных, NER, поиск дублей и аномалий. Также используем большие языковые модели и агентные системы. Всегда экспериментируем, используем весь арсенал машинного обучения и стремимся к созданию практичных решений, влияющих на бизнес-результат. Если вы любите разнообразные проекты, хотите работать на стыке аналитики, ML и инфраструктурных разработок и готовы активно влиять на результат, то мы будем рады видеть вас в нашей команде. Подробнее о подразделении Разработка агентных системВам предстоит разрабатывать и внедрять компоненты для автоматизации задач в области безопасности, создавать и реализовывать комплексные воркфлоу для автоматизации процессов и интегрировать агентные системы с MCP внутренних сервисов компании. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

— Ориентируетесь в классических ML-подходах, работали с индустриальными данными Хорошо знаете Python и библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib), библиотеки машинного и глубокого обучения (Scikit-learn, NLTK, Gensim, PyTorch, Transformers) Разбираетесь в основных концепциях NLP, понимаете принципы работы больших языковых моделей (BERT, GPT, T5) и знакомы с методами эффективного дообучения (PEFT, DPO, P-Tuning, промтинг) Можете самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений, а также понятно объяснять результаты экспериментов Имеете технический бэкграунд, уверенно знаете математику, теорию вероятностей и статистику Готовы работать в условиях неопределённости, исследовать новые подходы и технологии, предлагать решения Взаимодействовали с агентными ИИ-системами, использовали MCP Работали в сфере информационной безопасности или вам интересна эта отрасль психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы