Аналитик данных / Инженер по качеству данных

— Сбор прототипов витрин данных

— Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников

— Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов

— Формирование и проверка гипотез

— Документирование разработанных решений

— Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным

Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

— Релевантный опыт работы от 3 лет

Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.).

— Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы)

— Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью

— Понимание устройства хранилища данных (Data Vault)

— Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse

Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

— Базовые навыки по работе с данными на Pyhton (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests)

Будет дополнительным плюсом:

— Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов

— Работа в Ataccama

Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset).