Data Science (Разработка моделей КИБ и СМБ)

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях

с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AIВместе с нами тебе предстоит:Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов \ аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр.Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLMОпределение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM.Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLMПостроение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.Какие знания и навыки для нас важны:Высшее образование (IT, техническое, математическое).Уверенное владение Python, SQL, PySparkХорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)Знания в области NLP алгоритмовПонимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс.Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.Желателен опыт работы с LangchainЖелателен опыт вывода ML/NLP моделей в productionОпыт чтения и разбора научных статьей.