Middle/Senior ML Engineer в Балансировку спроса-предложения

Навыки

Обязанности

• 01Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл
• 02Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark
• 03Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру
• 04Разворачивать сервисы в Kubernetes (K8s)
• 05Использовать Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов
• 06Настраивать и поддерживать CI/CD для ML
• 07Работать с Kafka для потоковой обработки данных
• 08Настраивать мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch)

Требования

• 01Python (3+ лет), уверенное владение Spark
• 02Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML)
• 03Опыт работы с Docker, Kubernetes
• 04Навыки работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis
• 05Понимание CI/CD для ML
• 06Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch)
• 07Опыт работы с ClearML (трекинг экспериментов) и высоконагруженными системами будет плюсом
• 08Опыт с оптимизацией ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных будет плюсом

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников