Product Owner NLP

Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, разрабатываем модели машинного обучения для решения прикладных задач и развиваем собственную MLOps/AnalyticsOps‑платформу. На её основе создаются инструменты и фреймворки как для внутренних нужд Лаборатории, так и для специалистов по данным РСХБ. Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, которые используются как в бизнес‑подразделениях, так и во внутренних ИТ-сервисах банка. В связи с расширением команды находимся в поисках Product Owner (владелец продукта) в области искусственного интеллекта (NLP). Обязанности: Формирование и управление бэклогом в части разработки NLP -моделей ; Приоритизация задач, управление командой; Анализ действующих процессов, формирование предложений по улучшению и формирование требований по автоматизации; Разработка бизнес-инициатив, согласование бизнес-требований, взаимодействие с заказчиками; Декомпозиция задач и формирование MVP; Тестирование и приемка разработанного функционала; Контроль поставки функционала и сбор обратной связи от пользователей, подготовка предложений к развитию функционала; Развитие информационной системы в области управления регуляторным риском, включая проверочную и антикоррупционную деятельность, учет событий регуляторного риска и оценку регуляторного риска по процессам. Требования: Высшее техническое или экономическое образование; Наличие успешно реализованных релевантных проектов не менее 3 лет; Опыт работы в банковской сфере от 3 лет; Опыт управления IT-проектами от трёх лет; Опыт работы в сфере NLP-разработки не менее 1 года; Опыт управления выделенными проектными командами, мультифункциональной командой (DS, разработчики, тестировщики); Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая этапы: исследование рынка, отбор идей и проектов, отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок, анализ результатов; Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых, документальных. Навыки и знания : Знания отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI); Знание методологий и инструментов управления проектом, в том числе экономическое моделирование; Владение системами управления проектами, задачами (JIRA, Confluence и др.); Навык управления рисками проекта; Знание основ маркетинга. Будет полюсом: Программирование: Python, SQL; базовые навыки дата-инжиниринга и оценки моделей; Большие данные: понимание хранилищ и инструментов обработки (DWH/BD, пайплайны данных). Условия: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой); Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.); Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).