Tech Lead NLP

Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, разрабатываем модели машинного обучения для решения прикладных задач и развиваем собственную MLOps/AnalyticsOps‑платформу. На её основе создаются инструменты и фреймворки как для внутренних нужд Лаборатории, так и для специалистов по данным РСХБ. Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, которые используются как в бизнес‑подразделениях, так и во внутренних ИТ-сервисах банка. Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Тех.лид разработки команды NLP. Обязанности: Руководить командой ML-выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений; Вести ключевые проекты по NLP|LLM:ассистенты, чат-боты, генерация и анализ текстов, мультимодальные сценарии; Определять архитектуру и подходы (fine-tuning, LoRa, RAG, prompt-tuning, langchain/langgraph, С4); Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техкомандами, помогать в постановке задач ; Развивать экспертизу команды: проводить код-ревью, менторить, организовывать обмен знаниями. Требования: ​​​​​​​Опыт коммерческой работы в сфере NLP|LLM|ML от 3-х лет, опыт лидерства от 1 года. Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы языковых моделей (Transformers, BERT, LLM, Attention, SFT, RAG и др); Владение Python, PyTorch, sentence-transformers, langchain, FastAPI, опыт работы с фреймворками инференса и open source( Llama, Mistral, Qwen и др); Навык проектирования сложных пайплайнов и оптимизации инференса; Управление архитектурой NLP-проектов, понимание паттернов проектирования в классической разработке; Умение управлять командой, составлять и приоритизировать бэклог, управлять требованиями от заказчика, презентовать результаты бизнесу; Образование в области Machine Learning, информатики, математики или смежных дисциплин. Будет плюсом : Опыт внедрения LLM-систем в продакшн; Опыт интеграции LLM с корпоративными системами. Мы предлагаем: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология; Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой); Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.); Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).