MLOps-инженер

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления разработки ИТ-решений мы помогаем ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых

решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными

и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Наши разработки повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.Вместе с нами тебе предстоит:Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;Адаптацией моделей под инфраструктуру;Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);Выстраиванием MLOps и CI/CD процессов;Развитием инструментариев ML-платформы;Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;Исследование и внедрением решений для управления жизненным циклом ML моделей.Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.Какие знания и навыки для нас важны:Опыт backend-разработки на Python, знание современного тех. стека, в т.ч. асинхронностьОпыт работы с реляционными БДПонимание принципов работы web-а: HTTP, RESTУверенное знание tooling-а: git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д.Понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetesБудет плюсом:Опыт работы с Hadoop, PySpark, AirflowОпыт работы с очередями, s3, redis, celeryОпыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых системЗнание и умение применять на практике принципов System Design, ML System DesignОпыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами.