Wildberries
Аналитик данных в Поисковое ранжирование
Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква
Обязанности
- 01Проводить анализ пользовательских действий в связке с особенностями текста запросов и карточек товаров
- 02Заниматься построением таргетов и ETL-пайплайнов подготовки данных для обучения и оценки качества ML-моделей
- 03Организовывать процесс оценки качества моделей и анализа результатов
- 04Проводить аналитику потока запросов с целью детектирования трендов и data-drift
- 05Мониторить поставки результатов работы команд в системы Поиска
- 06Проводить процессинг сбора и анализа оффлайн-метрик потребителей
- 07Осуществлять сбор пайплайнов поведенческих / статистических данных для ML-моделей
Требования
- 01Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация производительности, опыт работы с PostgreSQL
- 02Уверенное владение Python для анализа и обработки данных: pandas/numpy, навыки написания скриптов и автоматизации выгрузок
- 03Опыт работы с инструментами BI (redash)
- 04Опыт работы со Spark, Hadoop
- 05Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных
- 06Знание теории DS/ML и практика обучения ML-моделей (желание развиваться в этом направлении) будет плюсом
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: гибкий подход к рабочему графику, масштабные проекты для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников