Аналитик данных

Навыки

Обязанности

• 01Строить и поддерживать дашборды для коммерческих команд (Redash, Superset)
• 02Мониторить ключевые бизнес-метрики, выявлять аномалии и отклонения, разбираться в их причинах
• 03Проводить ad-hoc исследования и глубокие разборы в Python / Jupyter, когда дашборда недостаточно
• 04Самостоятельно доставать и собирать данные через SQL (Trino, ClickHouse)
• 05Переводить запрос бизнеса в конкретный ответ и вывод, а не в набор графиков
• 06Готовить выгрузки, сверки и аналитику в Excel
• 07Взаимодействовать с коммерческими командами, формулировать понятные выводы для бизнеса

Требования

• 01Уверенный SQL: джойны, оконные функции, CTE, самостоятельная работа с витринами данных
• 02Опыт построения дашбордов в любом BI (Redash, Superset, Power BI, DataLens и т.п)
• 03Python для анализа: pandas, работа в Jupyter, разовые разборы и автоматизация рутины
• 04Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами
• 05Аналитическое любопытство: умение самому заметить, что метрика поехала, и докопаться до причины
• 06Умение переводить результаты анализа в конкретные бизнес-выводы

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников