ML Engineer в Геосервисы

Навыки

Обязанности

• 01Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения реальных проблем с геоданными
• 02Создавать и оптимизировать ранкинг-системы для приоритизации и ранжирования различных источников данных
• 03Решать прикладные задачи, такие как обнаружение дублей POI (точек интереса) по названиям, координатам и другим признакам
• 04Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования (например, расстояние между точками, совпадение категорий, похожесть названий, брендов)
• 05Помогать в интеграции различных сторонних источников данных

Требования

• 01Глубокое понимание и опыт работы с ML-моделями и алгоритмами
• 02Опыт в разработке и внедрении систем ранжирования и классификации
• 03Умение работать с метриками и демонстрировать эффективность ML-решений
• 04Базовое понимание принципов работы картографических систем
• 05Уверенное владение SQL (или PostgreSQL), умение самостоятельно строить сложные запросы
• 06Опыт решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных
• 07Знакомство с RAG и MREG, опыт работы с эмбеддингами, ANN, OpenSearch будет плюсом

Условия

• 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников