Разработчик в команду скидочных механик Яндекс Такси

Наша команда занимается разработкой решений, позволяющих привлекать пользователей, эффективно выдавая скидки и предлагая альтернативные варианты поездок. Для этого мы разрабатываем инфраструктурные сервисы, используемые в Яндекс Еде, Лавке и Такси. Совместно с аналитиками и продуктовыми командами мы прорабатываем и запускаем новые скидочные механики. Каждый раз, когда открывается приложение Яндекс Go, наш сервис находит и выбирает подходящие и доступные пользователю акции и скидки. Затем он обрабатывает их и использует в заказе, учитывает расходы скидки в бюджетах и сохраняет в таком виде, чтобы этими данными потом смогли воспользоваться аналитики. Вот основные сервисы нашей группы: Сервис скидок.Когда пользователь открывает приложение, то на экране заказа такси нужно за время загрузки страницы подготовить и отдать все акции для этого конкретного пользователя. При этом есть множество гибко настраиваемых правил выдачи, среди которых нужно осуществить поиск. Сервис альтернативных сценариев.В некоторых случаях мы можем снизить цену за счёт небольших изменений заказа. Например, можем заранее сказать пассажиру, что если немного подождать, то можно уехать по более выгодной цене. Мы предсказываем такие ситуации за счёт внешнего ML и фиксируем скидку. Сервисы, связанные с мультиклассовыми заказами.Сейчас есть возможность заказать такси сразу по нескольким категориям. Причём сделать это можно как на этапе создания заказа, так и в момент поиска исполнителя. Чтобы поддержать этот механизм, нужно на этапе поиска исполнителя сформировать и поддерживать список фиксированных предложений по другим классам. Затем нужно встроить этот альтернативный класс в сценарий заказа. Развитие и поддержка сервисов скидок и альтернативных сценариевКроме внедрения новых фич, наша группа также занимается и поддержкой существующих механизмов снижения цены. Большое внимание мы уделяем настройке и поддержке мониторингов и алертов по сервисам, а также взаимодействию по возникающим в процессе эксплуатации вопросам. Ещё мы прорабатываем единую для всех бизнес-юнитов платформу скидок. Поддержка сервиса динамической генерации документовНаша команда занимается поддержкой сервиса, отвечающего за генерацию таких документов, как оферты, пользовательские соглашения и т. д. Для этого реализован гибкий шаблонизатор, умеющий запрашивать данные из внешних источников и агрегировать их в итоговый PDF-документ. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

— Сервис скидок.Когда пользователь открывает приложение, то на экране заказа такси нужно за время загрузки страницы подготовить и отдать все акции для этого конкретного пользователя. При этом есть множество гибко настраиваемых правил выдачи, среди которых нужно осуществить поиск. Сервис альтернативных сценариев.В некоторых случаях мы можем снизить цену за счёт небольших изменений заказа. Например, можем заранее сказать пассажиру, что если немного подождать, то можно уехать по более выгодной цене. Мы предсказываем такие ситуации за счёт внешнего ML и фиксируем скидку. Сервисы, связанные с мультиклассовыми заказами.Сейчас есть возможность заказать такси сразу по нескольким категориям. Причём сделать это можно как на этапе создания заказа, так и в момент поиска исполнителя. Чтобы поддержать этот механизм, нужно на этапе поиска исполнителя сформировать и поддерживать список фиксированных предложений по другим классам. Затем нужно встроить этот альтернативный класс в сценарий заказа. Пишете на C++ или готовы на него перейти Знакомы с реляционными базами данных Разрабатывали в Unix-like-системах Работали с высоконагруженными или распределёнными системами Писали программы на Python Знаете про OpenAPI и gRPC психотерапия в офисе или онлайн-сервисах