Менеджер продукта на главную страницу Поиска

Ищем менеджера для развития наших взаимоотношений с другими продуктами. Вам предстоит внедрять новые интеграции и улучшать текущие на главной странице. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности. Мы свяжемся с вами в течение недели. Какие задачи вас ждут

Работали менеджером продукта более трёх лет Умеете договариваться, находить точки роста между разными стейкхолдерами Понимаете и применяли различные подходы для интеграции LLM с внешними источниками знаний или системами (например, RAG, MCP, A2A) Умеете генерировать и быстро проверять гипотезы Чётко определяете приоритетность задач Умеете самостоятельно принимать решения на основе данных, аргументировать их и рассказывать о своих результатах Говорите с командой разработки и аналитиками на одном языке Умеете объяснять технические концепции неспециалистам Понимаете, как работают технологии ранжирования, классификации, персонализации Работали с контентными продуктами