ML engineer / Data Scientist

Any

По договоренности

ГибридЗанятость: Полная занятостьТребуемый опыт: От 3 лет

Москва

Откликнуться
company logo
Wildberries
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

О команде и проектах:

Команда MLE, DS, DA, MLops и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи ценообразования, кредитного скоринга b2c/b2b, роста клиентской базы

Дополнительно

Разрабатывать ML модели (на выбор несколько направлений) PD/LGD/PnL и антифрод (classic и DL) для bnpl и банковских продуктов b2c/b2b Динамический прайсинг - назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров WB WB Кошелек - назначение скидок, рост клиентской базы и уровня проникновения, получение habit-forming эффекта Выводить модели в production Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта Исследовать новые источники данных разных модальностей Принимать непосредственное участие в разработке ML инфраструктуры Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей Опыт работы в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме Отличное владение классическим ML и DL, опыт uplift моделирования и построения behavioral моделей Промышленный опыт внедрения моделей Опыт построения мониторинга за работой моделей Владение python, Airflow, Spark, Docker, Git, PyTorch Опыт работы с S3/Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum nice-to-have: опыт разработки cross-attention/мультимодальных NN, построения Triton inference пайплайнов, разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/графовых NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров