DL-разработчик в Яндекс Еду

Мы в Яндексе создаём AI-аналитика — интеллектуального ассистента, который будет помогать людям работать с данными через диалог на естественном языке. Например, чтобы можно было спросить: «Почему выручка в этом месяце ниже обычного?» — и получить объяснение, графики и гипотезы. Для реализации этой идеи нужна архитектура, которая сможет понимать, о каких данных идёт речь, генерировать релевантные SQL-запросы, интерпретировать результаты, уточнять вопрос при необходимости и обучаться на взаимодействии с пользователем. Поэтому мы ищем специалиста в области глубокого обучения и обучения с подкреплением (DL/RL), который поможет научить модель мыслить, объяснять и учиться. Межфункциональное взаимодействиеВам нужно будет сотрудничать со специалистами в области Data Science, аналитиками и бэкенд-разработчиками, чтобы реализовывать комплексные решения. Обучение и дообучение языковых моделейВашей задачей будет обучение языковых моделей для анализа данных, генерации SQL-запросов, поиска аномалий и выявления инсайтов и точек роста бизнеса. Развитие RL-подходовВам предстоит работать с алгоритмами обучения с подкреплением (RL), чтобы модели могли самостоятельно корректироваться, оценивать себя и развиваться. Также нужно будет учитывать обратную связь от пользователей на основе реальных и синтетических данных. Разработка архитектуры AI-интерфейсаВы будете участвовать в создании масштабируемого AI-интерфейса для работы с данными, адаптируя его к экосистеме Яндекса. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.

— Имели уверенный опыт в Deep Learning: понимаете трансформеры, attention-механизмы, fine-tuning Работали с Reinforcement Learning (PPO, Q-learning, Reward Shaping и др.) Имели практику в RLHF или обучении моделей на пользовательской обратной связи Понимаете, как устроены LLM (LLM-as-agent, tool use, function calling) Умеете анализировать метрики качества и обучать модели в продакшне Работали с табличными данными и Data Reasoning Использовали NL2SQL Знакомы с agent-архитектурой психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы