Разработчик MLOps (BIG DATA Моделирование РБ)

Any

По договоренности

Полный деньЗанятость: ПолнаяТребуемый опыт: От 1 года до 3 лет

Екатеринбург

Откликнуться
company logo
Т1
Перейти на сайт

Размер компании

-

Описание компании не указано

Описание вакансии

Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы

Дополнительно

Большим идеям нужна большая командаВ рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях

с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.Вместе с нами ты будешь:- Разрабатывать код для применения ML-решений в промышленных процессах Банка.- Проектировать реализацию решений для промышленного применения ML алгоритмов- Участвовать в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика- Участвовать в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах- Участие в code review- Написание Unit-тестов- Работа в Agile-командеКакие знания и навыки для нас важны:- Знание принципов ООП- Знание Python- Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python/Java/JavaScript)- Опыт работы с BigData (Hadoop, pySpark, Airflow)- Знание алгоритмов ML- Уверенные знания SQL- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения- Понимание методик unit-тестирования- Опыт работы с инструментами Git/Jenkins- Понимание принципов CI/CDБудет плюсом:- Опыт работы с BigData (Spark Streaming, Flink ML, Kafka, Artemis)- Знание паттернов проектирования микросервисов- Знание Java/ C++- опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)- Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA, знание OpenCL