Aviasales

Team Lead / Principal ML Engineer


Обязанности

  • 01Intent Prediction: довести модели предсказания намерения пользователя до продакшена
  • 02Классификация контента: автоматизировать цикл данных → обучение → валидация → деплой
  • 03LLM Gateway: оценить необходимость и спроектировать единый внутренний слой для LLM-возможностей
  • 04Писать production-ready код, дообучать трансформеры, собирать eval-сеты
  • 05Строить MLOps-инфраструктуру: пайплайны переобучения, feature store, мониторинг качества моделей
  • 06Участвовать в Tech Design Review и определять архитектурные решения ML-сервисов
  • 07Переводить метрики моделей в бизнес-показатели: конверсия, деньги, Time-to-Market
  • 08Аргументированно защищать технические решения перед CPO
  • 09Подключаться к Discovery на ранних стадиях, предлагать MVP, давать оценки трудоёмкости
  • 10Развивать инженеров: T-shape компетенции, code review, разбор архитектурных решений
  • 11Участвовать в найме следующих членов команды

Требования

  • 015+ лет в ML/DS с опытом выкатывания моделей в прод
  • 02Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
  • 03Классический ML: бустинги, валидация, понимание применения нейросетей
  • 04Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
  • 05Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
  • 06Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг
  • 07Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей в конверсии и деньги
  • 08Опыт менторства или лидерства

Условия

  • 01Удалённая работа из любой точки мира
  • 02Оплата в долларах
  • 03Компенсация: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный
  • 04Горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений