ML-инженер в IT-инфраструктуру офисов

Почему вам у нас понравится? Вы сможете оказывать влияние на процессы — ваши решения оценят тысячи коллег внутри Яндекса. Вам предстоит работать с последними технологиями AI/ML, создавать новые сервисы с нуля и автоматизировать сложные процессы. У вас будет свобода внедрять актуальные LLM-решения без legacy-ограничений, доступ к крупнейшим LLM на суперкластерах Яндекса и внутренним непубличным моделям. Мы используем профессиональные инструменты для экспериментов, MapReduce для распределённой обработки данных и оркестратор рабочих процессов. У вас будет возможность влиять на архитектуру, выбор технологий и конечный результат, а также развивать инструменты, от которых зависит эффективность работы огромного числа сотрудников. Разработка и внедрение AI/ML-решенийВы будете создавать, дообучать и адаптировать ML-модели, включая большие LLM, для внедрения в продакшн-сервисы. Это поможет автоматизировать работу Helpdesk и внутренние процессы. Также нужно будет работать с данными: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы для их подготовки. В ваши задачи войдёт разработка RAG-систем и интеллектуальных агентов для точных ответов на внутренние запросы. Бэкенд-разработкаВам предстоит заниматься построением архитектуры и разработкой микросервисов на FastAPI, писать качественный код на Python — эффективный, хорошо документированный и покрытый тестами. Настройка инфраструктуры и релизных процессовВы будете настраивать и поддерживать мониторинг (метрики, логи, алерты), обеспечивать стабильную круглосуточную работу сервисов. Также предстоит автоматизировать процессы: настраивать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (сборка, тестирование, деплой). Кроме того, потребуется разработать MLOps/DevOps-инфраструктуру для LLM. Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные20%. В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника. Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов. Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером. В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.

Работали ML-инженером (или на схожей позиции) и выводили ML-модели (включая LLM) в промышленную эксплуатацию Разрабатывали API и бэкенд-сервисы, предпочтительно с использованием FastAPI Уверенно владеете Python и его экосистемой для ML и бэкенд-разработки Работаете с SQL (имеете опыт работы с PostgreSQL или аналогичными реляционными базами данных) Пишете чистый, эффективный и тестируемый код, знаете принципы SOLID, DRY, KISS Понимаете принципы построения микросервисной архитектуры Настраивали мониторинг и понимаете важность надёжности сервисов Знакомы с практиками CI/CD Обладаете высокой степенью самостоятельности, ответственности и проактивностью Умеете работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами (разработчиками, продуктологами)