Аналитик данных в направление клиентской аналитики

— Разработка методологии прогнозирования клиентских метрик (размер клиентской базы, частота покупок, ARPU, средний чек) через модели временных рядов

— Выявление и оценка основных драйверов изменения клиентских метрик (маржа, инфляция, маркетинговые траты, количество открытых магазинов и т.д.)

— Поиск возможностей и инсайтов для улучшения бизнес показателей компании на основе выводов из аналитики

— Разработка аналитических продуктов для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения

— Оптимизация работы моделей и расчётов на кластере больших данных

Проверка гипотез с помощью АБ тестирования или более сложных методов.

— Опыт работы в роли DA/DS от 3ех лет

— Навыки уверенного использования Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей (особенно временных рядов)

— Практический опыт работы с Pyspark,Trino, GreenPlum, Git

— Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике

— Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений

Знание A/B тестов, умение генерировать и проверять гипотезы.