Data analyst / Аналитик данных

Решать интересные и масштабные задачи; Использовать актуальные технологии, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только; Активно использовать Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений; Свобода творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.