Senior ML Engineer, Интеллектуальная платформа коммуникаций

Обеспечение точности, полноты, стабильности и быстродействия существующих моделей в соответствии с плановыми значениями; Обеспечение релиза оптимального и соответствующего стандартам продуктивного кода, написанного с использованием кластеров (K8S, Hadoop), data-pipeline’ов (ETL, Spark/Streaming), брокеров сообщений (Kafka), оркестраторов (Airflow, Kubernetes), контейнеризации (Docker) и современных средств визуализации (Superset/Grafana); Обеспечение воспроизводимости экспериментов, моделей и данных; Обеспечение покрытия тестами для достижения требуемого уровня отказоустойчивости.