Senior Data Scientist, Реклама, Ozon Банк

<p><strong>Ozon Банк</strong> — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, признание достижений и возможность влиять на результат.</p> <p>Ищем Senior Data Scientist для развития рекламных технологий Ozon Банка. Наша команда создаёт продукты для персонализации и повышения эффективности рекламных кампаний: например, прогнозирование CTR/CR и оптимизация размещения рекламы. Сейчас мы формируем платформу, которая станет основой для рекламных решений банка.</p> <p>Направление активно растёт: есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру практически с нуля. Вы сможете повлиять влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы.</p> <p><strong>Основной стек:</strong> Python, Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow, PyTorch, CatBoost, LightGBM, CI/CD-инфраструктура.</p> <p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li> <p>генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена</p> </li> <li> <p>разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR, uplift-моделирование</p> </li> <li> <p>формировать фундамент направления: датасеты, feature store, систему метрик, архитектуру ML-пайплайнов</p> </li> <li> <p>работать над полным циклом ML-продуктов: от сбора и обработки данных до масштабируемых продакшен-поставок</p> </li> <li> <p>оптимизировать и поддерживать высоконагруженные ML-системы</p> </li> <li> <p>взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инженерами, объяснять влияние моделей на бизнес</p> </li> <li> <p>наставлять младших специалистов и развивать экспертизу внутри команды</p> </li> </ul> <p><strong>Для нас важны:</strong></p> <ul> <li> <p>высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное)</p> </li> <li> <p>опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от 2 лет</p> </li> <li> <p>глубокое понимание ML-подходов для рекламы: вероятностное моделирование, uplift-модели, ранжирование</p> </li> <li> <p>уверенное владение Python и понимание принципов промышленного ML: CI/CD, тестирование, поддерживаемый код</p> </li> <li> <p>умение строить процессы практически с нуля — архитектуру, пайплайны, процессинг, метрики, автоматизацию</p> </li> <li> <p>способность объяснять технические решения бизнес-заказчикам и находить общий язык с командами продукта и аналитики</p> </li> <li> <p>опыт наставничества</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li> <p>практический опыт построения рекламных систем с высоконагруженным трафиком</p> </li> <li> <p>владение Spark, Airflow и ClickHouse</p> </li> <li> <p>опыт внедрения ML-продуктов End-to-End</p> </li> </ul>