Senior Data Scientist, Моделирование продуктов B2C, Ozon Bank

<p><strong>Ozon Банк</strong> — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.</p> <p><br />Мы ищем профессионала, который сможет внести значительный вклад в развитие нашей команды кредитного скоринга для розничных клиентов. Многое мы уже сделали, многое еще предстоит (в том числе ряд базовых вещей). Нужен человек, знакомый с лучшими практиками рынка. При этом способный генерировать и реализовывать идеи, как превзойти текущие стандарты индустрии. В том числе, комбинируя классический подход, возможности, которые дает экосистема Озон и новые идеи, возникающие в сообществе.</p> <p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц</li> <li>Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей</li> <li>Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе новых источников данных</li> <li>Участвовать в постановке задачи, находить приоритетные направления для моделирования и прозрачно об этом рассказывать</li> <li>Разрабатывать и поддерживать сервисы для продового расчета моделей</li> <li>Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет</li> <li>Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания сложных SQL-запросов</li> <li>Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения. В том числе знание типовых пайплайнов для построения скоринговых моделей.</li> <li>Опыт работы c пакетами для анализа данных</li> <li>Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей</li> </ul>