Старший бизнес-аналитик (Логистика, магистральные перевозки)

<p><strong>Подразделение:</strong> Группа эффективности логистики и планирования инфраструктуры</p> <p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li>Проведение комплексного анализа данных для оптимизации логистических мощностей (капаситетов) компании.</li> <li>Работа с большими массивами данных: самостоятельная выгрузка и обработка данных из SQL-баз, построение и верификация аналитических моделей.</li> <li>Расчет ключевых операционных метрик: <ul> <li>Оптимальное количество и конфигурация маршрутов магистральных перевозок.</li> <li>Расчет потребности в автопарке (количество машин) для каждого маршрута.</li> <li>Анализ производительности логистических объектов (терминалов, складов), расчет и контроль выполнения SLA.</li> </ul> </li> <li>Планирование мощностей на основе прогнозных моделей.</li> <li>Расчет стоимости оказанных логистических услуг, проверка и анализ финансовых отклонений.</li> <li>Подготовка регулярных отчетов и презентаций результатов анализа для руководства.</li> <li>Тесное взаимодействие с операционными и плановыми подразделениями для сбора требований и внедрения улучшений.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы бизнес- или data-аналитиком в логистике, желательно в сфере магистральных перевозок.</li> <li>Продвинутый уровень SQL (написание сложных запросов, JOIN, агрегатные функции, оконные функции) для самостоятельной выгрузки данных.</li> <li>Опыт построения аналитических моделей и верификации результатов.</li> <li>Понимание логистических бизнес-процессов и KPI (ключевых показателей эффективности).</li> <li>Способность к самостоятельной работе и активной коммуникации с смежными командами.</li> <li>Высшее образование (математика, экономика, логистика, IT).</li> </ul> <p><strong>Будет преимуществом:</strong></p> <ul> <li>Навыки работы с Python (Pandas, NumPy) для анализа данных.</li> <li>Базовые знания в области экономики и финансов (себестоимость, калькуляция).</li> </ul>